KI-Glossar für Lehrkräfte

Adaptives Lernen bezeichnet Lernsysteme, die sich automatisch an den individuellen Lernstand und das Lerntempo jedes Kindes anpassen.

Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, nach der ein Computer eine bestimmte Aufgabe löst.

Alignment bezeichnet die Ausrichtung von KI-Systemen an menschlichen Werten, Absichten und ethischen Grundsätzen, damit sie hilfreich und sicher handeln.

Eine API ist eine Schnittstelle, über die verschiedene Programme miteinander kommunizieren und Daten austauschen können.

Automatisierung bezeichnet den Einsatz von Technologie, um wiederkehrende Aufgaben ohne menschliches Eingreifen durchzuführen.

Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in KI-Systemen, die zu unfairen oder einseitigen Ergebnissen führen können.

Ein KI-Bildgenerator erstellt auf Basis von Textbeschreibungen neue Bilder, die für Unterrichtsmaterialien und Arbeitsblätter genutzt werden können.

Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das menschliche Konversation simuliert und auf Texteingaben automatisch antwortet.

Chatbot-Sicherheit umfasst alle Maßnahmen, die sicherstellen, dass KI-Chatbots für Kinder altersgerechte, sichere und pädagogisch wertvolle Interaktionen ermöglichen.

Cloud Computing bedeutet, dass Daten und Programme nicht auf dem eigenen Computer, sondern auf Servern im Internet gespeichert und ausgeführt werden.

Computer Vision ist der Bereich der KI, der Computer befähigt, Bilder und Videos zu erkennen, zu analysieren und zu verstehen.

Data Mining ist der Prozess, in großen Datenmengen verborgene Muster, Zusammenhänge und nützliche Informationen mithilfe statistischer und KI-gestützter Methoden zu entdecken.

Datenschutz umfasst alle Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten und ist bei der Nutzung von KI-Tools in der Schule ein zentrales Thema.

Deep Learning ist eine fortgeschrittene Form des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet, um komplexe Muster zu erkennen.

Deepfakes sind durch KI erzeugte oder manipulierte Medieninhalte wie Bilder, Videos oder Audiodateien, die täuschend echt wirken, aber nicht der Realität entsprechen.

Differenzierung bedeutet, Unterrichtsinhalte und Aufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsstufen anzubieten, um allen Kindern gerecht zu werden.

Die DSGVO ist das europäische Datenschutzgesetz, das den Schutz personenbezogener Daten regelt und bei der Nutzung von KI-Tools in Schulen besonders relevant ist.

Ein Embedding ist eine mathematische Darstellung von Wörtern oder Texten als Zahlenvektoren, die es KI-Systemen ermöglicht, Bedeutungen und Zusammenhänge zu verstehen.

Few-Shot Learning ist eine KI-Technik, bei der ein Modell aus nur wenigen Beispielen lernt, eine neue Aufgabe zu lösen — ohne umfangreiches Training.

Fine-Tuning ist der Prozess, bei dem ein vortrainiertes KI-Modell mit spezialisierten Daten weiter trainiert wird, um es für bestimmte Aufgaben zu optimieren.

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio oder Code erstellen können.

GPT ist eine Familie von KI-Sprachmodellen, entwickelt von OpenAI, die Texte verstehen und generieren können und die Grundlage für ChatGPT bilden.

Eine KI-Halluzination tritt auf, wenn ein Sprachmodell überzeugend klingende, aber faktisch falsche Informationen generiert.

KI-Ethik beschäftigt sich mit den moralischen Fragen und gesellschaftlichen Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz, insbesondere in sensiblen Bereichen wie der Bildung.

Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Problemlösen und Sprachverstehen nachahmen.

Ein Large Language Model ist ein KI-Modell, das mit enormen Textmengen trainiert wurde und dadurch natürliche Sprache verstehen und generieren kann.

Machine Learning (maschinelles Lernen) ist ein Teilbereich der KI, bei dem Computer aus Daten lernen und sich verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.

Multimodalität bezeichnet die Fähigkeit von KI-Systemen, verschiedene Medientypen wie Text, Bild, Audio und Video gleichzeitig zu verarbeiten und zu erzeugen.

Natural Language Generation ist die Fähigkeit von KI-Systemen, eigenständig menschlich klingende Texte zu erzeugen — die Technologie hinter Chatbots und Textgeneratoren.

Ein neuronales Netz ist ein mathematisches Modell, das — inspiriert vom menschlichen Gehirn — aus miteinander verbundenen Knotenpunkten besteht und Muster in Daten erkennen kann.

Natural Language Processing ist der Bereich der KI, der sich mit dem Verstehen und Erzeugen menschlicher Sprache durch Computer beschäftigt.

OCR ist eine Technologie, die gedruckten oder handgeschriebenen Text in Bildern erkennt und in bearbeitbaren digitalen Text umwandelt.

Open Source bezeichnet Software, deren Quellcode öffentlich zugänglich ist und von jedem genutzt, verändert und weiterverbreitet werden darf.

Personalisiertes Lernen passt Unterrichtsinhalte, Methoden und Tempo an die individuellen Bedürfnisse und Interessen jedes einzelnen Kindes an.

Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die Sie einem KI-Tool geben, um eine bestimmte Antwort oder ein Ergebnis zu erhalten.

Prompt Engineering ist die Kunst, KI-Eingaben (Prompts) so zu formulieren, dass man möglichst gute und passende Ergebnisse erhält.

Reinforcement Learning ist eine KI-Lernmethode, bei der das System durch Belohnung und Bestrafung lernt, optimale Entscheidungen zu treffen.

Responsible AI (Verantwortungsvolle KI) bezeichnet Prinzipien und Praktiken für den ethischen, transparenten und fairen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

RAG ist eine KI-Technik, bei der ein Sprachmodell vor der Antwortgenerierung gezielt Informationen aus einer Wissensdatenbank abruft, um genauere und aktuellere Antworten zu liefern.

Speech-to-Text wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um und ermöglicht Kindern, Texte zu diktieren statt zu tippen.

Ein Sprachmodell ist ein KI-System, das die statistische Struktur einer Sprache gelernt hat und dadurch Texte verstehen und erzeugen kann.

Supervised Learning ist eine Lernmethode der KI, bei der das System anhand von Beispielen mit vorgegebenen richtigen Antworten trainiert wird.

Text-to-Speech wandelt geschriebenen Text in gesprochene Sprache um und kann so Kindern beim Lesenlernen und bei der Sprachförderung helfen.

Ein Token ist die kleinste Texteinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet — in der Regel ein Wort oder Wortteil.

Tokenisierung ist der Prozess, bei dem ein Text in kleinere Einheiten (Tokens) zerlegt wird, damit ein KI-Sprachmodell ihn verarbeiten kann.

Transfer Learning nutzt das Wissen eines bereits trainierten KI-Modells für neue, ähnliche Aufgaben und spart dadurch enorm viel Trainingszeit.