Deep Learning ist ein Spezialgebiet des Machine Learning, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Verarbeitungsschichten basiert. Der Begriff „deep" (tief) bezieht sich auf die Tiefe dieser Netzwerke — je mehr Schichten, desto komplexere Zusammenhänge kann das System erlernen.
Deep Learning steckt hinter vielen der beeindruckendsten KI-Anwendungen: Spracherkennung, Bilderkennung, automatische Übersetzung und die Texterstellung durch Chatbots wie ChatGPT. Wenn eine Lehrkraft zum Beispiel ein Bild von einem Arbeitsblatt abfotografiert und ein KI-Tool den handgeschriebenen Text erkennt, arbeitet im Hintergrund häufig ein Deep-Learning-Modell.
Im Schulalltag begegnet Ihnen Deep Learning indirekt in vielen Anwendungen: Sprachassistenten, die Kinderfragen beantworten, Bildgeneratoren, die Illustrationen für Unterrichtsmaterial erstellen, oder Texttools, die Aufsätze auf Rechtschreibfehler prüfen. Die Technologie selbst müssen Lehrkräfte nicht im Detail verstehen, aber das Grundprinzip hilft, die Möglichkeiten und Grenzen der Tools besser einzuordnen.